Odhaduje se, že více než 30 % nákladních vozidel se na silnicích pohybuje prázdných. To je většinou způsobeno suboptimálním manuálním plánováním trasy, ale také nutnosti jízdy do místa další nakládky, protože neexistují informace o bližším místě nakládky. Další faktory, které ztěžují samotné plánování je doba nakládky a vykládky nebo nejistota ohledně situace na silnicích.
Plánování kamionové dopravy je tak extrémně komplexní úkol, že musí být koordinován člověkem – dispečerem. Ale i při maximální snaze má člověk své limity a nemůže nikdy udržet krok s rychlostí a objemem informací, které dokáže zpracovat počítač. Silniční nákladní doprava tak může být místem, kde může umělá inteligence (AI) pomoci řešit širokou škálu problémů:
- Propojování a vyhodnocování informací z různých zdrojů
- Počítání s větším množstvím nejistot
- Lepší plánování tras
- Koordinace a plánování vykládek a nakládek
V Shipvio se tak snažíme postupně vybudovat platformu, která pomůže řešit všechny problémy, s kterými se logistika potýká. Pomocí automatizace a lepšího plánování se díky našim algoritmům může zvednout efektivita kamionové dopravy. To bude výhodné jak pro dopravce tak pro odesílatele. Zároveň mohou vzniknout úspory eliminací prostředníků, kteří jsou dnes schopni ponechat si až 25 % z ceny přepravy, což pramení právě z nedostatečné optimalizace. Z toho by pak těžili jak odesílatelé, tak dopravci. V Shipvio se tak snažíme propojit prázdné kamiony s nákladem, který je potřeba přemístit. Vyzkoušet si to můžete už teď.
